*[Enwl-misc] ИИ: проблема высокого водного следа

[ecology]

В современном мире искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни. Но мало кто задумывается о том, сколько воды потребляет искусственный интеллект в процессе своей работы. Под «водным следом» искусственного интеллекта понимается количество воды, которое расходуется для производства электроэнергии и охлаждения центров обработки данных.    
    
Этот «след» состоит из двух частей: прямое потребление воды и косвенное.    
   
Прямое потребление связано с испарением или сбросом воды в виде отходов во время охлаждения серверов в центрах обработки данных.    
    
Косвенное потребление относится к воде, которая используется для производства электроэнергии, питающей эти серверы.   
  
Одной из наиболее известных технологий является ChatGPT. Эта система способна отвечать на вопросы, генерировать тексты на разных языках, относящиеся к различным предметным областям.    
   
Недавние исследования показали, что для обучения модели GPT-3 использовалось около 700 тысяч литров воды. Это количество сравнимо с тем, которое требуется для производства 370 автомобилей.    
     
ChatGPT «выпивает» пол-литровую бутылку воды во время простого разговора, состоящего примерно из 20–50 вопросов и ответов. Учитывая миллиарды пользователей ChatGPT, общий суммарный водный след всё равно чрезвычайно велик.     
     
Проблема высокого водного следа — вызов для развития искусственного интеллекта с учётом принципов социальной ответственности и экологической устойчивости. Необходимо уже сейчас искать пути решения этой проблемы.


канал 🛡️ #БЕРЕЖЕМГЛАВНОЕ. 

----------- следующая часть -----------
Вложение в формате HTML было извлечено…
URL: <http://lists.enwl.net.ru/pipermail/enwl-misc/attachments/20251210/5f071037/attachment-0001.html>