*[Enwl-misc] Мир в огне: Будем химичить в виртуальной реальности

[ENWL]

Будем химичить в виртуальной реальностиЧетверг 16 апреля 2020 / «Батенька, 
да вы трансформер»






                                Привет, это рассылка «Мир в огне», и сегодня 
мы наблюдаем, как пандемия вынуждает школы и вузы переходить на 
онлайн-образование — и это ускоряет развитие образовательных технологий.

                                a.. Европа переходит на онлайн-обучение

                                b.. Калифорнийские колледжи закупают 
виртуальные лаборатории

                                c.. ИИ учат давать советы на примерах с 
Reddit




                                Загреб, Хорватия
                                От Еврокомиссии ждут денег на онлайн-классы

                                Министр образования Хорватии Блазенка Дивьяк 
заявила, что её коллеги из ЕС считают переход к онлайн-классам огромным 
шагом в сторону цифровых преобразований. Они ожидают, что Европейская 
комиссия выделит дополнительные деньги на необходимое при онлайн-образовании 
оборудование для тех, кто в нём нуждается.

                                Такое заявление Дивьяк сделала после 
видеоконференции, в которой 27 членов ЕС, а также Норвегия, Швейцария и 
Исландия обсуждали проблемы образования в текущей ситуации, когда почти все 
европейские школы и университеты закрыты на карантин.

                                По словам хорватского министра, оказалось, 
что во всех странах Евросоюза есть проблема с «неравными возможностями в 
онлайн-образовании», касающаяся учащихся из бедных слоёв населения. Страны 
рассчитывают не только на помощь в виде компьютеров для малоимущих, но и на 
финансирование общеевропейской образовательной онлайн-платформы.

                                Кризис вынуждает школы, колледжи и вузы по 
всему миру переходить на онлайн-образование, зато открывает широкие 
возможности для edtech-компаний.



                                Глобальная макросила
                                Пандемия продвигает новые образовательные 
технологии

                                Многие edtech-компании сейчас бесплатно 
раздают свои продукты, чтобы помочь школам перестроиться в новой реальности. 
Например, на прошлой неделе платформы Codecademy, Duolingo, Quizlet, 
Skillshare и Brainly запустили клуб Learn From Home для студентов и 
преподавателей. До этого Wize предоставлял свои экзаменационные материалы и 
услуги по выполнению домашних заданий бесплатно. Но некоторые умудряются 
проворачивать и коммерческие сделки.

                                Так, компания Labster, чей главный продукт — 
виртуальные научные лаборатории для образовательных учреждений, объявила, 
что на коммерческой основе сотрудничает с сетью калифорнийских колледжей, в 
которых обучаются 2,1 миллиона студентов. 115 школ получат 130 виртуальных 
лабораторных симуляторов в области биологии, химии, физики и других наук.

                                Многие школы и вузы не могут позволить себе 
настоящее лабораторное оборудование из-за дороговизны. Да и некоторые 
химические и физические эксперименты могут быть опасными. Labster же 
предоставляет дешёвую альтернативу, в которой к тому же не страшно разбить 
пробирку. Но с тех пор как школы по всему миру стали закрываться из-за 
COVID-19, виртуальные лаборатории и вовсе оказались чуть ли не единственной 
жизнеспособной альтернативой настоящим научным лабораториям.

                                У компании есть VR-направление, однако 
основной продукт не требует очков виртуальной реальности и легко запускается 
с ноутбука и даже с недорогих компьютеров типа Chromebook.

                                Попутно ожидается и развитие искусственного 
интеллекта в образовании. По прогнозам, его использование в академическом 
мире увеличится к 2021 году на 47,5 %.

                                Эксперты надеются, что ИИ поможет 
автоматизировать административные задачи, например проверку домашних работ. 
По словам Адама Саймона из LegitWritingServices, несмотря на то, что 
компьютерам по-прежнему не хватает творческих способностей для оценки 
сочинений учащихся, у них не возникнет проблем с оценкой тестов с 
несколькими вариантами ответов. Другая область приложения ИИ — работа 
приёмной комиссии, где есть большое количество бумажной работы.

                                Также ожидается, что ИИ даст учащимся более 
персонализированное обучение, например будет настраивать задания и экзамен 
так, чтобы они максимально соответствовали потребностям как самых 
продвинутых, так и самых отстающих учеников. Но это всё для будущих 
поколений, а в совсем недавнем прошлом школьники из России вынуждены были 
учиться английскому и программированию буквально методом тыка. Почитайте наш 
текст о том, как они из-за этого становились изгоями в мировом игровом 
сообществе и при чём здесь дурацкие переводы видеоигр.




                                Сиэтл, США
                                Искусственный интеллект учат давать советы 
как на «Реддите»

                                Возможно, в будущем у каждого школьника 
появится персональный ассистент на базе ИИ, который сможет направлять, 
подсказывать и давать советы. Первые шаги в этом направлении уже делаются.

                                Исследователи из Сиэтла начали «новое 
грандиозное испытание ИИ» под названием TuringAdvice. Оно сосредоточено на 
создании языковых моделей, которые генерируют полезные советы для людей, 
использующих реальные языки.

                                В рамках TuringAdvice нейросеть будет 
обучаться на динамическом наборе данных RedditAdvice: это советы одних 
пользователей, наиболее высоко оценённые другими пользователями в 
сообществах Reddit за последние две недели. Набор данных RedditAdvice 
содержит 616 000 советов о 188 000 ситуациях, которыми поделились люди на 
Reddit. ИИ должен научиться давать советы не менее полезные, чем те, что 
дали живые люди.

                                Пока что даже самые продвинутые модели, 
такие как Google T5 — модель с 11 миллиардами параметров, представленная 
прошлой осенью, способны давать советы, которые модераторы находят полезными 
лишь в 9 % случаев.

                                Авторы надеются, что их подход будет 
успешнее. Доминирующая парадигма машинного обучения заключается в изучении 
статистических данных и оценке машин по сходству их результатов с заранее 
определёнными правильными ответами. Но язык более динамичен, в каждой 
ситуации общения могут появляться вовсе не самые статистически вероятные 
слова. Авторы ввели в свою нейросеть дополнительную структуру, с помощью 
которой надеются учесть это обстоятельство.

                                Оценивать, насколько хорошо ИИ справился с 
задачей генерировать советы, будут добровольцы, набранные на платформе 
Mechanical Turk от Amazon.

                                С вами была Женя Щербина, спасибо, и 
помните: мир в огне.



                                Подписаться на рассылку

                                Переслать выпуск другу







                                Ежедневная рассылка «Мир в огне» самиздата 
«Батенька, да вы трансформер»
                                Будние дни — новости со всей планеты. 
Суббота — письмо от незнакомца. Воскресенье — обзор трансформаций

                                Настроить рассылку


                                Нас можно читать не только в почте:



























                  From: Мир в огне: Новости
                  Sent: Thursday, April 16, 2020 9:59 AM
                  Subject: Будем химичить в виртуальной реальности




 
----------- следующая часть -----------
Вложение в формате HTML было извлечено…
URL: <http://lists.enwl.net.ru/pipermail/enwl-misc/attachments/20200417/3f18656f/attachment-0001.html>